Safeti绩效预测

以安全和负责任的方式提高生产效率。当前所有资产和未来的发展都必须提高绩效，降低成本。资产所有人寻求更有效的方式进行资产管理。客户通过Safeti绩效预测软件可以对资产的生产效率进行分析，并以安全和负责任的方式提高生产效率。

提出绩效预测概念和方法的目的是从整个生命周期的生产效率，维护要求和运营成本等方面量化资产的预期绩效。用户通过这项功能强大的工具可以获得资产绩效等级的量化数据以及在整个生命周期的变化情况。业绩的量化图表对支持项目决策过程是非常重要的。

这项技术是25年前引入的，并针对下列领域开发了解决方案。

• 适用上游油气产业的Maros软件

• 适用下游产业（精炼，化工和石油化工）的Taro软件

预测上游或下游资产的绩效是通过建模实现的，并考虑了可能影响具体资产生产效率的所有因素。这项方法采用可靠性，可用性和可维护性（RAM）建模技术，并扩展到包含运营策略，物流和成本。这个模型可以方便地修改各项参数，因此可用于分析各种设计选项，并进而获得最佳的资产配置。

Maros & Taro都采用了“事件驱动型”算法，创建待分析系统的生命周期情境，说明系统的可靠性，可维护性和运行政策。该模拟程序还设计了一项定制算法来分析系统在各种情况下的运行情况。根据模型数据建立的虚拟设施模型进行各种具体状态的测试，模拟经历一系列事件，直到模拟的工作期间超出系统的规定设计寿命。Safeti绩效预测工具包含一项高效智能的“事件管理算法”，可根据事件顺序执行相关行动。

采用绩效模拟程序的一项显著优点是用户通过模拟获得了系统的真实感觉，迅速地了解其各项优缺点。这些优缺点可能与设计本身或运作有关。可以进而帮助用户完善系统。在建立了基本模型后，可以对设计修改项目进行快速评估。

Safeti绩效预测分析软件综合了各种复杂和相互关联的参数之间的作用效果，用户通过该软件可以建立绩效量化图表。

这款软件能够回答“如果怎样会怎样”这一常见问题。通过分析绩效结果，分析如何对设计或物流的具体参数的变化做出响应，可以针对各项限制因素对系统进行优化。

Maros现在已经成为一项先进的RAM模拟工具。这是针对上游产业的一项成熟的模拟技术，大型运营商在设计新建设施或评估当前成熟资产时都采用了这项技术。在资产生命周期-可行性设计和运营的三个阶段都可以采用Maros 分析软件。

根据市场需求开发的这两个软件产品之间有几点不同。 Maros有针对上游产业的功能，例如有定义井深剖面，油，水和气操作规则的能力。Maros采用“汇聚”的模式，完全不同于Taro, Taro是针对不同产量的不同产品，采用各种方式进行存储或组合。存储量管理，流量演算，进给优先级设定和物流都是Taro的重要功能，是针对炼油厂，化工和石化工厂的复杂性而设计的。受益于最近几年的完善，Taro已经发展成熟，能够完成某些散装运输和物流任务。

DNV软件部接下来面临的挑战是市场提高了对软件的完整性、集成性和安全性的要求。这是一个发展方向（例如液化天然气供应），DNV软件部在开发新应用程序方面有强大的优势，可以把Maros的诸多上游功能与Taro的功能结合起来。新应用程序在运输和物流方面也有重大进步，这项创新可提高软件的集成性和安全性，将提高DNV软件部及其客户在市场中的竞争力。